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在和投行、咨询、猎头这些行业的人聊天的时候，或许创业者会反复听到“一周”这个时间：如何在一周之内了解一个行业？如何在一周快速排摸行业动能？等等。
虽然在极短的时间内，我们不可能成为某个领域的顶尖专家。但通过一些高效的方法，拿捏一个行业的基本信息、形成自身独特的感性认识却是能够实打实做到的。
此前，精益创业之父Steve Blank收到学生的请求，帮忙规划公司新行业的战略打法。他从中梳理出10步层层递进的分析工具，并将其公布在个人博客上。这套心得适用于金融、投资、咨询M6米乐、创业、营销、企业战略决策，因此我们节选了其中的精彩内容分享给大家。也希望这些工具可以帮助你们能与行业内的人自如对话，结合你自己的知识和经验看到新的机遇M6米乐。本文来自编译。
我刚刚和Shenwei共进午餐， Shenwei是我的一个前学生，刚刚在一家咨询公司找到了工作。经过一番讨论，他看起来有点迷茫。“我刚拿到一个项目，要帮助公司进入一个全新的行业——半导体。他们希望我梳理出这个领域的基础信息和发展前景，以便可以找出价值增量的空间。
当我问公司伙伴们目前掌握的信息时，他们扔给我一大堆行业、股票、分析师报告、公司名称、网站、博客，我开始阅读这些材料。但不久我就被淹没在数据中，不知道从哪里开始。我觉得我什么都不知道。”
我告诉 Shenwei ，我为他感到高兴，因为他刚刚得到了一个很棒的学习机会——如何快速理解，然后映射一个新市场的版图。他给了我一个“你说得倒容易”的眼神，但在他反驳我之前，我递给他一支笔和一张餐巾纸，让他在30秒内写下他所读到的与半导体业务有关的公司和概念的名称。他很快想出了一个包含9个名字 / 术语的清单。
“太好了，现在我们已经迈出第一步。现在你可以用几句话行业新闻，描述他们做什么，或意味着什么，或者你对他们不了解什么。”
我指出，他现在有一个入门的图纸，其中不仅包含公司M6米乐，而且还包含这些公司之间的关系图谱。虽然我们已经掌握了一些基本信息，但其中还有很多属于假设和概念，有很多尚未被解答的问题。
我们在接下来的 20 分钟内，开始解构这张草图，并将第二次绘制的清单制作为一张图解。
随着你积累材料的增多，你就会遇到更多的问题。你的目标是首先把问题变成可测试的假设（猜测）。然后再看看你是否能找到将假设变成事实的数据。在这过程中，你会发现有一段时间内，发现的问题将开始比事实更多，但没关系。
我们可以看到，即使只有稀疏的信息集，但在他第三次尝试映射的时候，在那张草图的右下角，半导体行业的关系图谱已经初见雏形。
绘制某个行业中公司关系的图谱可以帮助您深入了解该行业的运作机制以及关键参数。所以最好立即构建一个！当你发现有些关系无法梳理时，这里便是你需要学习和概述的地方。
随着信息迷雾的逐渐散去，我看见Shenwei的信心大增。我指出他目前的优势，那就是他的目标领域是一个拥有大量可用信息的已知行业。他很快意识到，通过阅读报告和浏览网站，他可以继续向第三个映射图谱添加信息。
谷歌和谷歌学术是你最好的朋友。当你发现新信息时，它们会相应的增加搜索关键字。
我的建议是使用第三次绘制的映射图表作为挂图的开头 - 无论是物理上的、还是记录在你脑海中的。每次你在了解更多行业内相关信息时，及时更新行业及其细分市场的关系图。（当Shenwei指出有他有可复制的半导体行业现有图表时，我建议他忽略它们。因为他的目标是充分了解这个行业，如果从零开始，他也许能画出更好的图谱。）
午饭结束后，Shenwei问如果他学到新东西了可以再找我聊聊吗？我同意了。他不知道的是，这只是十步映射过程的第一步。
在接下来的几周里，Shenwei向我分享了他所学到的东西，并把他持续更新的、越来越完善的行业关系图谱寄给我。两天后，他完成了第四稿。
作为交换，我向他分享了“他其实只开始了十步解析法的第一步”的消息。在接下来的几周内，他迅速画出了一份行业地图，回答了下面的 2 到 10 个问题。
两周后，他向领导层提交了一份行业报告，该报告涵盖了以下十个步骤，并包含了他从零到一创建的复杂行业图表，可以看出与他原来的餐巾草图相去甚远。
六个月后，他在该项目上的工作已经使公司信服半导体领域目前有很大的机会，并着手开始进行新的实践。他也为此赢得了“最佳新员工”奖。
首先，通过绘制图表不断完善您对行业的理解。列出您遇到的所有新单词，并用您自己的想法进行理解，开始收集您阅读过的最佳信息来源。
给行业图表的所有部分叠加数字，美元，市场份额，复合年增长率（CAGR）。这将为市场的速度和方向提供信息。
在这个行业中，谁从谁那里收购；谁购买这个行业的产出。需求的周期性如何？需求驱动因素是什么？每个细分市场的公司如何获得资金？资本要求有何差异？（是否易于启动等等）
初学者的预测方法就是简单地推断当前的增长率。但在当今的技术市场中，不连续性正在时而出现。是否有来自邻近市场的其他技术会影响这一点？（例如AI、量子、高性能计算...?）
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